| Inicio |
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| Titulación | Ingeniero En Informática | Curso | 3º |
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| Cuatrimestre | Segundo | Tipo | Optativa |
| Duración | Cuatrimestral | Créditos ECTS | 5.33 |
| Créd. teoría | 3 | Créd. prácticas | 3 |
| Departamento | Matemática aplicada |
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| Área | Matemática aplicada |
| Profesores de teoría | |
| Profesores de prácticas | |
| Objetivos | El Análisis Numérico se puede describir como la ciencia que trata del diseño de métodos para la obtención, de una manera eficiente, de soluciones aproximadas de problemas formulados matemáticamente.
Los métodos utilizados para obtener tales soluciones aproximadas se denominan algoritmos. En Análisis numérico, un algoritmo consiste en una secuencia finita de operaciones algebraicas y lógicas que producen la aproximación a la solución del problema matemático, ya sea exacta o con una tolerancia de error o precisión predeterminada. La eficacia de un método depende de su facilidad de implementación y del consumo de recursos (tiempo y memoria), y en consecuencia, la elección del método apropiado para aproximar la solución de un problema se ve notablemente influida por los cambios tecnológicos en los sistemas de cómputo. Las ideas básicas sobre las cuales se apoyan la mayoría de las técnicas numéricas actuales son conocidas desde hace algún tiempo, al igual que los métodos usados para predecir las cotas del error máximo que se puede producir al aplicar los métodos. Pero, es interesante examinar la forma en que estos métodos se han desarrollado históricamente y cómo es posible estimar su error, ya que, sin duda, algunas variaciones de estas técnicas se usarán en el futuro para desarrollar y aplicar procedimientos numéricos independientemente de la tecnología que se use en ese momento. Los métodos que discutiremos en este curso incluyen aquellos que se usan habitualmente en la actualidad, así como otros sobre los cuales es posible que se hagan mejoras en un futuro cercano. |
| Tipo de clases | Teoría y prácticas |
| Método de evaluación | Teoría y problemas, mediante examen escrito, con un peso del 50% (5 puntos). Prácticas con ordenador, mediante entrega de trabajos, con el 50% restante (5 puntos)
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| Recomendaciones | Análisis Matemático. Álgebra y estructuras finitas. Metodología de la Programación. Cálculo Numérico
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| Web |
http://swad.ugr.es |
| English Information | Numerical methods in this course are those currently used, as well as others on which future improvements are previsible.
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| Programa de Teoría |
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| Programa de Prácticas |
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| Bibliografía |
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