Guía docente de Procesamiento Digital de Señales (Especialidad Tecnologías de la Información) (29611FB)

No es necesario que los alumnos tengan aprobadas asignaturas, materias o módulos previos como requisito indispensable para cursar este módulo. No obstante, se recomienda la superación de los contenidos y adquisición de competencias de las materias de formación básica y de rama. Asimismo, se recomienda tener conocimientos de programación en los lenguajes de programación C/C++ y Python.

En el caso de utilizar herramientas de IA para el desarrollo de la asignatura, el estudiante debe adoptar un uso ético y responsable de las mismas. Se deben seguir las recomendaciones contenidas en el documento de "Recomendaciones para el uso de la inteligencia artificial en la UGR" publicado en esta ubicación:
https://ceprud.ugr.es/formacion-tic/inteligencia-artificial/recomendaciones-ia#contenido0

• Análisis espectral de señales.
• Sistemas discretos: dominios temporal y transformado.
• Filtros digitales.
• Aplicaciones en comunicaciones, audio, voz, imágenes y vídeo.

Objetivos formativos particulares:

• Comprender las representaciones temporal y en frecuencias de las señales.
• Estudiar la transformada de Fourier y sus propiedades para señales de tiempo discreto.
• Conocer el teorema de muestreo y sus implicaciones.
• Estudiar los sistemas lineales e invariantes en el tiempo en el dominio de la transformada Z.
• Comprender el funcionamiento y diseño de los filtros digitales.
• Comprender los fundamentos de las distintas aplicaciones del tratamiento digital de señales en comunicaciones, voz, audio, imágenes y video.
• Conocer diferentes sistemas de procesamiento de señal para comunicaciones, voz, audio, imágenes y video.

Objetivos formativos de carácter general (Competencias según BOE de 4 de agosto de 2009):

• Ser capaz de concebir sistemas, aplicaciones y servicios basados en tecnologías de red, incluyendo Internet, web, comercio electrónico, multimedia, servicios interactivos y computación móvil.

1. Introducción al procesamiento digital de señales.
2. Codificación analógico-digital.
3. Transformada de Fourier en Tiempo Discreto y Transformada Discreta de Fourier.
4. Sistemas LTI en tiempo discreto.
5. Transformada Z.
6. Filtros digitales.

SEMINARIOS:

• S1: Introducción a la programación con Python.
• S2: Repaso de números complejos.
• S3: Procesamiento inteligente de señal.

PRÁCTICAS DE LABORATORIO:

1. Introducción al tratamiento digital de señales con Python.
2. Transformada de Fourier.
3. Sistemas discretos. Respuesta temporal.
4. Sistemas discretos. Transformada Z y respuesta en frecuencia.
5. Diseño de filtros digitales.

1. S. W. Smith. Digital Signal Processing: A Practical Guide for Engineers and Scientists. Newnes, 2003. ISBN: 075067444X.
2. R. G. Lyons. Understanding Digital Signal Processing, 3rd Ed. Prentice Hall, 2011. ISBN:1-282-88877-3.
3. A. V. Oppenheim, R. W. Schafer, J. R. Buck. Tratamiento de Señales en Tiempo Discreto, 3ª Ed. Prentice Hall, 2011. ISBN: 9788483227183 .
4. R. C. González, R. E. Woods, Digital Image Processing, 4th Ed. Adison Wesley, 2018. ISBN: 9781292223049.

1. V. K. Ingle, J. G. Proakis. Digital Signal Processing using MATLAB, 3rd Ed. Cengage Learning, 2012. ISBN: 9781111427382.
2. J. G. Proakis, D. K. Manolakis. Tratamiento digital de señales, 4ª Ed.. Pearson educación, 2010. ISBN: 9788483223475.
3. M.H. Hayes. Digital Signal Processing (Schaum's Outlines). McGraw Hill, 1999. SBN : 9780070273894.
4. A. V. Oppenheim, A. S. Willsky, S. H. Nawab. Señales y sistemas, 2ª Ed.. Prentice Hall Internatinal, 1998. ISBN: 9789701701164.
5. M. H. Hayes, Statistical digital signal processing and modeling. John Wiley and Sons, 1996. ISBN : 9780471594314.
6. S. Haykin, Adaptive filter theory, 4th Ed. Prentice Hall, 1996. ISBN : 9780130901262.
7. E. Soria, M. Martínez, J. V. Francés, G. Camps. Tratamiento digital de señales. Problemas y ejercicios resueltos. Prentice Hall, 2003. ISBN : 8420535591.

• DSP illustrations
• Digital signal processors (DSPs)
• A Beginner's Guide to Digital Signal Processing (DSP)
• Flexible DSP Solutions
• pdsunal. Youtube

• MD01. Lección Magistral (Clases Teóricas-Expositivas) 
• MD02. Actividades Prácticas (Resolución de Problemas, Resolución de Casos Prácticos, Desarrollo de Proyectos, Prácticas en Laboratorio, Taller de Programación, Aula de Informática, Prácticas de Campo). 
• MD03.  Seminarios (Debates, Demos, Exposición de Trabajos Tutelados, Conferencias, Visitas Guiadas, Monografías). 
• MD04. Actividades no presenciales Individuales. 
• MD05. Actividades no presenciales Grupales. 
• MD06. Tutorías Académicas. 

• MD01. Lección magistral.
• MD02. Actividades prácticas.
• MD03. Seminarios.
• MD04. Actividades no presenciales.
• MD05. Tutorías académicas.

La calificación global de la asignatura se obtendrá mediante la suma ponderada de las puntuaciones correspondientes a los distintos bloques que conforman el sistema de evaluación. En esta asignatura, se emplearán los siguientes instrumentos de evaluación, con los porcentajes que se indican a continuación:

• Teoría (10%): se evaluará mediante un examen teórico-práctico al final del cuatrimestre, centrado en los contenidos abordados en la asignatura.
• Prácticas (60%): se evaluarán mediante las actividades e instrumentos de evaluación asociados al desarrollo de las prácticas a lo largo del cuatrimestre .
• Seminarios (30%): se evaluará mediante el desarrollo de un proyecto final en grupos de 3 a 4 personas, que será presentado y defendido al término del cuatrimestre.

Para superar la asignatura será imprescindible aprobar la parte correspondiente a las prácticas, lo que implica obtener una calificación mínima de 5 puntos sobre 10 en ese bloque.

Régimen de asistencia: La asistencia es obligatoria en al menos el 70% de las sesiones programadas de seminarios y prácticas. El incumplimiento de este requisito conllevará la calificación de 0 puntos en el bloque correspondiente.

La evaluación se realizará en un único acto académico el día de la convocatoria oficial de examen para la asignatura. La prueba (evaluada de 0 a 10) incluirá una parte con preguntas de tipo teórico (con una ponderación del 40% de la nota final) y otra parte con preguntas de tipo práctico (con un 60% de la nota final) que garanticen que el estudiante ha adquirido la totalidad de las competencias descritas en esta misma guía docente.

La evaluación se realizará en un único acto académico el día de la convocatoria oficial de examen para la asignatura. La prueba (evaluada de 0 a 10) incluirá una parte con preguntas de tipo teórico (con una ponderación del 40% de la nota final) y otra parte con preguntas de tipo práctico (con un 60% de la nota final) que garanticen que el estudiante ha adquirido la totalidad de las competencias descritas en esta misma guía docente.

Información de interés para estudiantado con discapacidad y/o Necesidades Específicas de Apoyo Educativo (NEAE): Gestión de servicios y apoyos (https://ve.ugr.es/servicios/atencion-social/estudiantes-con-discapacidad).